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作者:张佳星 来源:科技日报 发布光阴:2019/4/16 14:41:19
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AI学会造假,咱咱咱们该如何应对

 

奥巴马会和特朗普说一样的话,信不信?有视频为证。在一个对比视频中,二人不只话语同等,连话语节奏甚至面部肌肉的举动都是同等的,但辞吐作风却能对峙各自特色。

“这是一种被称为GAN(天生对抗网络)的新兴技术。”日前,香山集会召开以“信息隐藏与人工智能”为主题的学术讨论会,北京电子技术应用研究所副研究员李鹏超介绍,GAN是一种天生模子,颠末过程将两个神经网络的对抗作为训练原则,可以或许或许主动天生图像,包含主动篡改图像。实际上早在2015年,GAN就被用于制作教皇表演“抽桌布”戏法的假视频,因为过于逼真,很快就火遍网络。

据统计,大批的合成信息占据了互联网,如合成声音、天生图像、AI合成不存在的人像等,约占网络信息的30%。“眼见为实”很可能已经靠不住了。

机械人水军已经很成规模

人咱咱们判断真假,经常会说“真的自然”。而人工智能造假,将在尽量“自然”的条件下,实现主动天生。

“淘宝上的机械人水军已经很成规模了。”浙江大学办理学院传授孔祥维举例道,例如商品评估已颠末机械主动天生,不再必要雇人“灌水”。

“主动天生带来的危机是规模性、密集度的大幅增长。”孔祥维说。以淘宝评估为例,如果虚假评估如潮水般涌入,它甚至不必要做到真假难辨,就能将真实评估淹没。

在社会事件的舆论方面,“机械人水军如果操纵舆论,将使国度平安顿于危险傍边。”孔祥维说。

除了主动天生之外,GAN的开源性也带来弘大的隐患。开源代码,意味着谁都可以或许或许用,代码一经开源将“变幻无穷”。相干研究职员表示:“这就意味着对这一代码的研究必需比敌手更透彻,能力以不变应万变。”

防造假需嵌入抗编辑水印

抖音等微视频APP的普及,使得视频的发布非常频繁。有没有办法让"大众的自拍不像前文提到的视频一样被篡改?清华大学计算机科学与技术系副传授王岛3表示,非法用户除了借助视频编辑对象复制后再修改,甚至未经受权转拍视的容。这些操纵都是为了获得可以或许或许任意修改的“白板”,“咱咱咱们正在探究基于深度学习的抗编辑视频水印技术。”王道顺说。

这就请求水印在视频中且藏着的,而且不行以或许被编辑,人工智能的深度学习技术被用来嵌入这些“入木三分”的水印。王岛3表示,他的团队盼望可以或许或许实现嵌入和检测两方面的技术输入。

网络对抗进化为智能化平台间的对抗

GAN的魔力在于两个神经网络之间的竞争,颠末过程让两个神经网络对抗,人工智能深度学习从辨认事物进级到有能力创造事物。

技术都有两面性,人工智能的“造假术”也可被加以利用。信息隐藏技术可以或许或许借用人工智能技术和思绪,例如利用神经网络的对抗天生隐藏信息,获得人工智能相干技术与生俱来的自顺应、海量等特色。相干专家表示,深度学习在很多情势辨认领域取得了弘大的胜利,给信息隐写和隐写阐发带来新的办法和挑衅。

对付信息隐藏的基础研究者来说,因为“思绪分歧”,传统的阐发手腕难以发现的隐藏信息很可能在人工智能的深度学习情势下被轻易破解。香山集会就新课题的紧迫性停止了讨论,专家认为:人工智能的睁开使得网络对抗从人与人的对抗进化为智能化、主动化的平台间对抗,作为数据掩护和隐蔽通讯中的关键技术,信息隐藏技术必需有所改变。

 
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