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作者:代成 王之康 来源:华人科技资讯网 www.yntef.cn 发布光阴:2019/4/19 17:42:58
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南京理工一研究效果有用对抗AI“造假”

 

近日,南京理工大学计算学院李千目传授团队睁开的“面向人工智能对抗性恶意样本的监测技术”在人工智能国际学术集会AAAI2019上发表,算法及其试验获得大会“Challenge Problem Winner”,这也是中国信息平安学者初次获得该奖项。该效果将提高在对抗环境中智能恶意软件监测办法的靠得住性和平安性。

人工智能(AI)在工抵谱鳌⒁搅健康、教育等越来越多领域获得普遍应用,给人咱咱们的临盆、生活带来极大便利,与此同时,也存在一定的平安隐患。长期以来,恶意软件作为社会公共平安的重要威胁,成为公安、工信和交通办理等部分监测打击的偏向。但为了逃避监测,恶意软件研制职员便将人工智能技术应用在抵抗监测方面,因此出现了对抗性恶意样本天生和注入等新型技术,这类技术俗称“针对人工智能的智能攻击”。目前,信息平安研究界和平安产品市场上还没有针对抵御这些攻击的普适性有用对策。

针对以后大批现有监测体系中的机械学习算法容易遭到对抗性逃避监测的人工智能算法攻击这一现状,李千目传授团队睁开了“面向人工智能对抗性恶意样本的监测技术”研究。他咱咱们尝试增强深度学习模子,重要利用人工智能分类器对恶意软件停止分类,以恶意软件为输入样本,分为训练数据集和测试数据集两部分。在训练阶段,训练多小我工智能分类器的聚集,在每个分类器上都将所提出的原则体系化地加以利用;在测试阶段,将样本输入至每个分类器,末了根据统统分类器的投票结果确定样本是不是对抗性恶意软件。

据团队成员李德强博士介绍说,这项技术的关键是在训练阶段,立异地提出了一些计划和规避的原则,用于恶意软件分类的设置中,增强智能分类器对抗对抗性逃避攻击的靠得住性和平安性。

李千目表示,该研究效果应用很普遍,可用于尺度工业互联网、智能无人体系等领域的顶层平安计划,颠末过程同一智能体系的平安体系架构,增强无人体系等智能体系的平安互联互通互操纵能力,晋升智能体系的信息防御能力;也可用于指点智能平台、工业互联网的产品平安研制,颠末过程通用化、模范化、组件化,使得各种平安功效构件可重用、可替换,大批削减洽购用度;还可用于指点智能平台和工业互联网的平安组件编配和协调利用,颠末过程平安资源优化、平安监测流程优化、平安组件编配,提高智能体系顺应多种平安防御任务的能力,晋升无人体系之间、无人体系与有人体系,和无人体系与网络信息体系的平安交互能力。

 
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